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Noticias Actualidad | Las huellas dactilares determinan con una fiabilidad del 70% el riesgo de esquizofrenia

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Los resultados de una reciente investigación, publicados en la prestigiosa revista Schizophrenia Bulletin, demuestran que, mediante el uso de algoritmos avanzados de inteligencia artificial, se alcanza una fiabilidad del 70 % a la hora de discernir entre huellas dactilares de personas con esquizofrenia y huellas dactilares de personas sanas.

Esto indica que el uso de la huella dactilar como marcador de riesgo de la enfermedad puede ser una herramienta fácil de usar y fiable, tanto para detectarla de forma instantánea como para determinar su futura aparición, dado que los patrones dermatoglíficos, una vez formados, son estables a lo largo de la vida.

“La población diana para realizar esta prueba estaría formada, por un lado, por las personas que empiezan a tener síntomas o que se presentan en urgencias con un primer episodio psicótico y, por el otro, por personas con riesgo genético significativo”, explica Raymond Salvador, investigador principal.

La metodología utilizada se basa en el escaneo de los dedos de los pacientes. En concreto, el modelo que empleó simultáneamente imágenes de los dedos pulgar izquierdo, índice y corazón fue el que alcanzó una mayor precisión (70 %). A continuación, se lleva a cabo un procesamiento de las imágenes obtenidas mediante el algoritmo, para que este determine las probabilidades de riesgo de padecer la enfermedad analizando patrones de alta complejidad.

Intervención temprana: mejor pronóstico y evolución de la enfermedad

La predicción temprana del riesgo antes de que se desarrolle la enfermedad resulta clave para conseguir un mejor pronóstico y evolución de la enfermedad. “El diagnóstico definitivo de la esquizofrenia requiere un mínimo de seis meses y frecuentemente sus síntomas se confunden con los otras enfermedades de salud mental, como el trastorno bipolar”, señala el investigador de FIDMAG Hermanas Hospitalarias y del CIBERSAM, organismos responsables del estudio multicéntrico. “Por ello es tan importante este hallazgo, ya que permitirá orientar el tratamiento de manera precoz”, añade.

Origen en el desarrollo del cerebro antes del nacimiento

La principal hipótesis sobre el origen de la esquizofrenia apunta a alteraciones de origen genético y ambiental producidas durante el desarrollo prenatal y/o en los primeros años de vida. Las huellas dactilares se consideran un marcador del neurodesarrollo temprano por el hecho de tener un origen embrionario común con el sistema nervioso central, desarrollándose conjuntamente durante las mismas semanas de gestación.

Estudios previos han sugerido que existen alteraciones en los patrones de las huellas dactilares en pacientes con esquizofrenia, pero utilizaron muestras pequeñas y se basaron en el análisis de aspectos muy concretos de las huellas, ignorando gran parte de la información contenida en las mismas.

Los últimos avances en inteligencia artificial, concretamente el llamado aprendizaje profundo, han permitido analizar los patrones dactilares con toda su complejidad. No obstante, la implementación de estas técnicas requiere de grandes muestras, por lo que desde FIDMAG Hermanas Hospitalarias y CIBERSAM se ha coordinado un estudio multicéntrico para recoger las huellas dactilares de cerca de 1.700 personas, siendo 700 de ellas pacientes.

Las personas con esquizofrenia que han participado en la investigación provienen de centros de Hermanas Hospitalarias ubicados en Barcelona, Madrid, Palencia, Santander, Málaga, Navarra, Zaragoza y Guipúzcoa: Benito Menni Complex Assistencial en Salut Mental, Hospital Sagrat Cor y Hospital Mare de Déu de la Mercè, en Barcelona; Clínica San Miguel y Complejo Asistencial Benito Menni, en Madrid; Centro Sociosanitario Hermanas Hospitalarias, en Palencia; Centro de Rehabilitación Psicosocial Padre Menni, en Santander; Complejo asistencial Hermanas Hospitalarias, en Málaga; Clínica psiquiátrica Padre Menni y Hospital Benito Menni, en Navarra; Centro Neuropsiquiátrico Nuestra Señora del Carmen, en Zaragoza, y Hospital Aita Menni, en Guipúzcoa).

Referencia:

Fingerprints as Predictors of Schizophrenia: A Deep Learning Study. Raymond Salvador, María Ángeles García-León, Isabel Feria-Raposo, Carlota Botillo-Martín, Carlos Martín-Lorenzo, Carmen Corte-Souto, Tania Aguilar-Valero, David Gil-Sanz, David Porta-Pelayo, Manuel Martín-Carrasco, Francisco del Olmo-Romero, Jose Maria Santiago-Bautista, Pilar Herrero-Muñecas, Eglee Castillo-Oramas, Jesús Larrubia-Romero, Zoila Rios-Alvarado, José Antonio Larraz-Romeo, Maria Guardiola-Ripoll, Carmen Almodóvar-Payá, Mar Fatjó-Vilas Mestre, Salvador Sarró, Peter J McKenna, HHFingerprints Group , Edith Pomarol-Clotet. Schizophrenia Bulletin (IF: 9,306). 2022: 1-8. PubMed ID: 36444899; DOI: https://doi.org/10.1093/schbul/sbac173.

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